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2 novembre 2026 -
Montres connectées, applis, plans personnalisés, intelligence artificielle… On n’a jamais eu autant d’outils pour s’entraîner seul.Alors, en 2026, à quoi sert encore un coach ?Pour en parler, on reçoit Running Addict et Tristan Pawlak. Ensemble, on revient sur ce que la technologie a réellement changé dans notre manière de nous...
Montres connectées, applis, plans personnalisés, intelligence artificielle… On n’a jamais eu autant d’outils pour s’entraîner seul.Alors, en 2026, à quoi sert encore un coach ?Pour en parler, on reçoit Running Addict et Tristan Pawlak. Ensemble, on revient sur ce que la technologie a réellement changé dans notre manière de nous entraîner, mais aussi sur ses limites : trop de données, des plans suivis trop rigidement, des séances qu’on refuse de rater, des biais qu’on ne voit pas chez soi et cette difficulté à savoir quand il faut pousser… ou au contraire lever le pied.On parle aussi de ChatGPT et de l’intelligence artificielle : jusqu’où peuvent-ils aujourd’hui construire une préparation, analyser nos données ou nous aider à progresser ? Et qu’est-ce qu’un humain est encore capable de voir qu’un algorithme ne voit pas ?Bénéficiez de 1 mois offert sur Campus Coach avec le code DLTDCHébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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Montres connectées, applis, plans personnalisés, intelligence artificielle… On n’a jamais eu autant d’outils pour s’entraîner seul.
Alors, en 2026, à quoi sert encore un coach ?
Pour en parler, on reçoit Running Addict et Tristan Pawlak. Ensemble, on revient sur ce que la technologie a réellement changé dans notre manière de nous entraîner, mais aussi sur ses limites : trop de données, des plans suivis trop rigidement, des séances qu’on refuse de rater, des biais qu’on ne voit pas chez soi et cette difficulté à savoir quand il faut pousser… ou au contraire lever le pied.
On parle aussi de ChatGPT et de l’intelligence artificielle : jusqu’où peuvent-ils aujourd’hui construire une préparation, analyser nos données ou nous aider à progresser ? Et qu’est-ce qu’un humain est encore capable de voir qu’un algorithme ne voit pas ?
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