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Épisode
14 septembre 2026 -
Ruben Kogel a monté une équipe Data Science & Analytics chez Doordash, le leader de la livraison de repas aux États-Unis, qui a également racheté Deliveroo et Wolt.Il nous raconte comment il a construit cette équipe, les choix d'organisation qu'il a faits, pourquoi il a fait de l’inférence causale l’un...
Ruben Kogel a montĂ© une Ă©quipe Data Science & Analytics chez Doordash, le leader de la livraison de repas aux États-Unis, qui a Ă©galement rachetĂ© Deliveroo et Wolt.Il nous raconte comment il a construit cette Ă©quipe, les choix d'organisation qu'il a faits, pourquoi il a fait de l’infĂ©rence causale l’un de ses chantiers principaux et la manière dont l'IA est en train de transformer le mĂ©tier de Data Scientist.On aborde :🔥 Son parcours pour devenir Head of Data Science dans une grosse boĂ®te tech amĂ©ricaine🔥 Chantier #1 : Recruter et structurer une Ă©quipe de 14 Data Scientists spĂ©cialisĂ©s sur la prise de dĂ©cision🔥 Chantier #2 : Adopter des mĂ©thodologies d’infĂ©rence causale pour augmenter l’impact de l’équipe🔥 Chantier #3 : RedĂ©finir le rĂ´le du Data Scientist Ă l’ère de l’IA et de l’agentique❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spĂ©cialisĂ© dans l'automatisation des dĂ©veloppements Data & Analytics avec des agents IA.👉 Ecouter l’épisode avec FrĂ©dĂ©ric Forest, leur Directeur GĂ©nĂ©ral ici👉 Contacter FrĂ©dĂ©ric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Ruben- Le podcast Stratechery- Le podcast Sharp Tech d'Andrew Sharp et Ben Thompson- Le podcast Capitalism- Le livre The Signal and the Noise de Nate Silver- Le livre Chaos Monkeys de Antonio GarcĂa MartĂnez- Pour recevoir la liste des 10 outils data & IA Ă suivre en 2025, inscrivez-vous Ă la newsletter DataGen ici🎬 CHAPITRES00:00 Doordash vs Uber Eats02:50 Le parcours de Ruben10:54 Chantier #1 : CrĂ©ation de l’équipe19:16 Chantier #2 : InfĂ©rence causale30:04 Chantier #3 : Nouveau rĂ´le du Data Scientist avec l’IA34:22 La nouvelle aventure de Ruben37:06 Ses reco de contenu39:24 Ce qui l'a fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER🇺🇸 #286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)#257 - Uber : Comment fonctionne l'Ă©quipe Data Science (projets, organisation & culture)#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le dĂ©partement Data & IA chez Maltđź‘‹ PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous Ă la newsletter (synthèses, Ă©vĂ©nements) ici đź’Ś3/ DĂ©couvrez le podcast en format vidĂ©o sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous đź””2/ Laissez 5 Ă©toiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Ruben Kogel a monté une équipe Data Science & Analytics chez Doordash, le leader de la livraison de repas aux États-Unis, qui a également racheté Deliveroo et Wolt.
Il nous raconte comment il a construit cette équipe, les choix d'organisation qu'il a faits, pourquoi il a fait de l’inférence causale l’un de ses chantiers principaux et la manière dont l'IA est en train de transformer le métier de Data Scientist.
On aborde :
🔥 Son parcours pour devenir Head of Data Science dans une grosse boîte tech américaine
🔥 Chantier #1 : Recruter et structurer une équipe de 14 Data Scientists spécialisés sur la prise de décision
🔥 Chantier #2 : Adopter des méthodologies d’inférence causale pour augmenter l’impact de l’équipe
🔥 Chantier #3 : Redéfinir le rôle du Data Scientist à l’ère de l’IA et de l’agentique
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé dans l'automatisation des développements Data & Analytics avec des agents IA.
👉 Ecouter l’épisode avec Frédéric Forest, leur Directeur Général ici
👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Ruben
- Le podcast Stratechery
- Le podcast Sharp Tech d'Andrew Sharp et Ben Thompson
- Le podcast Capitalism
- Le livre The Signal and the Noise de Nate Silver
- Le livre Chaos Monkeys de Antonio GarcĂa MartĂnez
- Pour recevoir la liste des 10 outils data & IA Ă suivre en 2025, inscrivez-vous Ă la newsletter DataGen ici
🎬 CHAPITRES
00:00 Doordash vs Uber Eats
02:50 Le parcours de Ruben
10:54 Chantier #1 : Création de l’équipe
19:16 Chantier #2 : Inférence causale
30:04 Chantier #3 : Nouveau rôle du Data Scientist avec l’IA
34:22 La nouvelle aventure de Ruben
37:06 Ses reco de contenu
39:24 Ce qui l'a fait progresser
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
🇺🇸 #286 - Meta : Comment fonctionne l’équipe Research Science (organisation & culture)
#257 - Uber : Comment fonctionne l'équipe Data Science (projets, organisation & culture)
#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt
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