L’addition

Depuis plus d'un an, ici, nous avons exploré de nombreux sujets techniques… et pourtant, étrangement, nous n’avons jamais parlé d’IA. Un paradoxe, quand on sait à quel point l’intelligence artificielle a transformé le monde de la Data !Si nous avions envie d’évoquer les LLM, ChatGPT et autres scénarios d’IA sur L’Addition, nous ne voulions pas nous limiter à de simples considérations techniques.Alors, comment utilise-t-on l’IA aujourd’hui, tant dans nos usages professionnels que personnels ? Quel impact ces nouveaux outils ont-ils sur nos vies, mais aussi sur la société dans son ensemble ? Et que supposent-ils d’un point de vue humain, politique ou écologique ?Pour en parler, mieux comprendre leurs fonctionnements et prendre du recul sur ces premières années d’usage, nous avons la chance d’accueillir Paul Peton.Retrouvez Paul sur la Global IA Community https://globalai.community/Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Que ce soit en data ou dans d'autres domaines de la vie d'entreprise, bien penser la gouvernance des plateformes de données est essentiel. Comment s'assurer que l'addition de nouvelles données, de nouveaux utilisateurs ou de nouveaux outils se fasse de manière harmonieuse et réponde aux besoins de chacun ? Qui doit être responsable de ce projet et comment documenter efficacement les process ? Quelles sont les grandes lignes à suivre ? Pour en discuter, nous sommes ravis d'avoir à nos côtés Isabelle Van Campenhoudt. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Il y a quelques mois, un client m'a posé cette question : « Est-ce qu'on ne pourrait pas profiter de l'IA pour régler nos problèmes de qualité de données ? » Une interrogation simple en apparence… mais qui touche à un sujet bien plus vaste : la qualité des données.Souvent reléguée au second plan après le développement et la mise en production, parfois difficile à traiter car entre les mains d’une équipe différente, garantir des données de qualité en entrée pour produire des KPIs et analyses fiables en sortie est un véritable défi. L’IA pourrait-elle être une nouvelle clé pour relever ce challenge ? Ou l’humain reste-t-il indispensable ? Peut-être faut-il miser sur l’addition des deux pour espérer réellement améliorer nos données ?Cette question nous a en tout cas menée à en discuter avec Charles-Henri, et nous avons eu envie d'en partager certains points ici, convaincus de ne pas être les seuls à y être confrontés.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nous continuons d'enrichir notre série consacrée aux carrières dans la Data avec un nouvel échange.Aujourd'hui, nous nous penchons sur un profil atypique, à la croisée des chemins entre le développement et les projets Data. Ces développeurs sont moins orientés vers l’intégration, la transformation ou la restitution des données. Leur objectif : concevoir des applications et outils innovants qui exploitent pleinement les données de l’entreprise.Mais que se passe-t-il lorsque Dev et Data se rencontrent ? Le passage d’un univers à l’autre est-il tentant ? Facile ? Ou simplement envisageable ? Quelles sont les similitudes, les différences, les outils ou les défis que ces professionnels rencontrent dans leurs missions ?Aujourd'hui, nous revenons sur l'Addition des compétences, outils et missions qui peuvent faire basculer un développeur vers le monde du décisionnel avec Olivier Marguillard.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Aujourd’hui, on plonge dans les coulisses des projets data chez Microsoft, où pendant des années, les développeurs BI et Data ont jonglé entre métier et technique… mais avec une soustraction de rigueur sur un élément clé : la CI/CD. Si les développeurs BI Microsoft ont longtemps laissé filer les bonnes pratiques d’intégration et de déploiement continus, comme un élève distrait qui oublie ses devoirs, l’éditeur rattrape aujourd’hui son retard avec une vraie gestion du code avec Power BI et la multiplication des initiatives pour nous poussez à mieux faire. C’est le grand équilibre entre low-code et expertise, entre rapidité et industrialisation, que nous allons explorer dans cet épisode.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

En ce début d'année, nous continuons notre série sur les carrières possibles dans la Data.Après avoir échangé sur les différentes structures dans lesquelles travailler quand on est consultant, ou interne, nous avons discuté avec Florian qui travaille depuis plusieurs années chez un éditeur. Pour ce nouvel épisode, nous nous penchons sur les reconversions qui mènent à une carrière dans la Data. Pourquoi changer ? Pourquoi vers un métier de consultant Data ? Quelles formations permettent d'opérer ce switch ? Et vers quel premier poste, type d'entreprise peut-on espérer déboucher ? Ce sont l'addition de toutes ces facettes qui entourent un projet de reconversion profesionnelle que nous avons eu envie d'explorer avec Vincent Guichard.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nous faisons une petite pause dans nos épisodes consacrés aux carrières dans la Data pour parler d’un sujet plus technique, mais tout aussi passionnant. Nous avions prévu, de parler de la comparaison entre mono éditeurs et multi éditeurs, type Microsoft Fabric ou Databricks vs. un ETL du marché + une solution de stockage + une solution de restitution, etc.Mais en démarrant l'enregistrement de cet épisode, nous avons vite réalisé que le sujet n'était pas tellement de savoir quel éditeur ou quelle solution proposer car, avouons le, la plupart des solutions mises en place avec les grands éditeurs du marché fonctionneront. Nous avons des partis pris et des certitudes liés à nos expériences passées qui nous améneront à proposer une solution plutôt qu'une autre. Ou selon cette citation « Si le seul outil que vous avez est un marteau, vous verrez tout problème comme un clou ».Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nous continuons notre série de début d'année en explorant les différentes façons de structurer une carrière dans le monde de la data. Dans l'épisode précédent, nous avons évoqué les ESN, le freelancing et le travail en interne dans une entreprise. Aujourd'hui, nous souhaitons explorer une autre possibilité que nous n'avons pas encore abordée avec Charles-Henri : travailler directement chez un éditeur de logiciels.Nous utilisons des outils data au quotidien, parfois avec enthousiasme, parfois en râlant sur certaines fonctionnalités manquantes... Mais, que se passerait-il si, plutôt que d’être simplement utilisateurs, nous participions à l'addition des fonctionnalités et des améliorations de ces outils ? Comment influence-t-on les décisions produits lorsqu'on est dans les coulisses, en tant que Product Manager, architecte ou avant-vendeur chez un éditeur ?Pour en discuter, nous avons l'invité idéal : Florian Eiden, qui a non seulement travaillé en ESN mais aussi directement chez un éditeur.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Après plusieurs épisodes axés sur la gouvernance et la stratégie, nous avons envie de revenir à l'essence du métier de consultant data en explorant les différentes structures où l'on peut aujourd'hui évoluer dans ce domaine.Forts de nos diverses expériences — que ce soit dans des ESN (Entreprises de Services du Numérique), en freelance, en interne ou encore au sein d'une Coopérative d'Activités et d'Emploi (CAE) — nous avons accumulé des années d'expertise au sein de postes variés et d'organisations différentes. C'est l'occasion idéale de prendre du recul sur l'addition de ces expériences pour en décrire les contours.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Dans notre vie de consultant Data, les certifications sont un véritable sujet. En passer permet de faire reconnaitre ses acquis ou de débloquer de nouvelle compétences. Toutefois, par idéologie, on peut choisir de s'abstenir d'en passer. Il n'en reste pas moins que les éditeurs, les ESN et même les clients en sont friands comme le confirme la certification DP-600 Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric qui a eu la plus grosse adoption de tout les temps. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.