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Épisode
9 mai 2025 - 20min
C’est quoi un bon modèle de données ? Et surtout : à quoi ça sert, concrètement, dans une boîte tech ?Dans cet extrait, Céline, Head of Engineering de la crew Data chez Leboncoin, revient sur les fondamentaux du data modeling.Mais elle va plus loin : elle explique pourquoi structurer la...
C’est quoi un bon modèle de données ? Et surtout : à quoi ça sert, concrètement, dans une boîte tech ?Dans cet extrait, Céline, Head of Engineering de la crew Data chez Leboncoin, revient sur les fondamentaux du data modeling.Mais elle va plus loin : elle explique pourquoi structurer la donnée ne suffit pas, et comment penser un modèle utile, maintenable, et compréhensible par tous.On parle aussi de :La différence entre base opérationnelle et analytiqueKafka et son rôle central chez LeboncoinLes pièges des modèles trop normalisésComment éviter que chaque équipe réinvente la roue à chaque analyseUn passage clé pour toutes les personnes qui travaillent avec de la donnée même sans être data engineer.Retrouvez Céline :Sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/celine-to-3aa01377/?originalSubdomain=frHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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C’est quoi un bon modèle de données ? Et surtout : à quoi ça sert, concrètement, dans une boîte tech ?
Dans cet extrait, Céline, Head of Engineering de la crew Data chez Leboncoin, revient sur les fondamentaux du data modeling.
Mais elle va plus loin : elle explique pourquoi structurer la donnée ne suffit pas, et comment penser un modèle utile, maintenable, et compréhensible par tous.
On parle aussi de :
La différence entre base opérationnelle et analytique
Kafka et son rôle central chez Leboncoin
Les pièges des modèles trop normalisés
Comment éviter que chaque équipe réinvente la roue à chaque analyse
Un passage clé pour toutes les personnes qui travaillent avec de la donnée même sans être data engineer.
Retrouvez Céline :
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Donatien Léon
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