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Épisode
4 août 2025 - 5min
Découvrez comment la technologie change nos vies, une ligne de code à la fois ! Dans cet épisode de Ligne de Code, plongez dans l’univers de l’Apple Watch, capable de sauver des vies… ou de semer le chaos ! Lors du Download Festival 2025, des pogos endiablés ont déclenché des...
Découvrez comment la technologie change nos vies, une ligne de code à la fois ! Dans cet épisode de Ligne de Code, plongez dans l’univers de l’Apple Watch, capable de sauver des vies… ou de semer le chaos ! Lors du Download Festival 2025, des pogos endiablés ont déclenché des centaines d’appels d’urgence par erreur via la fonction Crash Detection. Mais derrière ces anecdotes amusantes, des milliers de personnes doivent leur survie à cette technologie, comme des cyclistes ou des seniors en détresse. Comment ça marche ? Voici un aperçu du code python qui alimente Crash Detection :class CrashDetector: def monitor_sensors(self): accel_data = self.accelerometer.get_data() total_acceleration = (accel_data['x']**2 + accel_data['y']**2 + accel_data['z']**2)**0.5 if total_acceleration > self.threshold: self.trigger_emergency_call()Explorez avec nous les algorithmes d’Apple, les réseaux neuronaux entraînés sur des milliers de scénarios, et l’avenir des montres connectées. Un podcast pour les curieux de tech et d’histoires humaines !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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Découvrez comment la technologie change nos vies, une ligne de code à la fois ! Dans cet épisode de Ligne de Code, plongez dans l’univers de l’Apple Watch, capable de sauver des vies… ou de semer le chaos ! Lors du Download Festival 2025, des pogos endiablés ont déclenché des centaines d’appels d’urgence par erreur via la fonction Crash Detection. Mais derrière ces anecdotes amusantes, des milliers de personnes doivent leur survie à cette technologie, comme des cyclistes ou des seniors en détresse. Comment ça marche ? Voici un aperçu du code python qui alimente Crash Detection :
class CrashDetector:
def monitor_sensors(self):
accel_data = self.accelerometer.get_data()
total_acceleration = (accel_data['x']**2 + accel_data['y']**2 + accel_data['z']**2)**0.5
if total_acceleration > self.threshold:
self.trigger_emergency_call()
Explorez avec nous les algorithmes d’Apple, les réseaux neuronaux entraînés sur des milliers de scénarios, et l’avenir des montres connectées. Un podcast pour les curieux de tech et d’histoires humaines !
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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christophe romei
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