#62 Mesurer l’utilité d’une IA juridique, avec Betty Queffelec et Matteo Cargnelutti

Dans ce soixante-deuxième épisode du podcast, nous recevons Betty Queffelec, maîtresse de conférences en droit public à l’UBO, et Matteo Cargnelutti, ingénieur principal à l’Institutional Data Initiative de l’école de droit d’Harvard. Ils nous présentent leur publication de janvier 2025, avec Kristi Mukk, bibliothécaire à l’école de droit d’Harvard (Library Innovation Lab). Les trois auteurs nous y mettent en garde sur la pertinence de l’emploi de LLM, pourtant optimisés par RAG, dans le domaine du droit français, et mettent en pratique une grille d’évaluation poussée afin de mesurer la précision et la pertinence des résultats obtenus. Open French Law RAG. A Case Study of Retrieval Augmented Generation Applied to Cross-Language Legal Information Retrieval, 21 janvier 2025, https://lil.law.harvard.edu/open-french-law-rag/ Voix off : Muriel Riou https://www.blablaprod.net | Fond sonore : River de 回形针PaperClip, PETO (Creative Commons Attribution 4.0 International license)