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Épisode
16 juin 2025 - 25min
Laure Menissier est AI & Analytics Director chez Mirakl, la licorne française qui accompagne les entreprises sur le développement de leur eCommerce avec des solutions SaaS notamment pour la marketplace ou le retail media, et qui a réalisé une levée de fonds record de 555 millions de dollars.On aborde :🔥...
Laure Menissier est AI & Analytics Director chez Mirakl, la licorne française qui accompagne les entreprises sur le développement de leur eCommerce avec des solutions SaaS notamment pour la marketplace ou le retail media, et qui a réalisé une levée de fonds record de 555 millions de dollars.On aborde :🔥 Le contexte et le lancement d’un pilote avec Dust🔥 Des exemples d’Agents IA qu’ils ont déployés (Support, RFP, onboarding…)🔥 Les plus gros challenges : évangélisation sur les attentes et formation🔥 La stack déployée et leur objectif de l’année : 50% des collaborateurs ont créé leur agent💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Laure- Les postes à pourvoir chez Mirakl- La chaîne YouTube 3Blue1Brown- La plateforme de formation DeepLearning.ai- Les meetups Generative AI Paris- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Laure & Mirakl en quelques mots03:41 Le contexte autour du déploiement des Agents IA05:40 Les étapes & l’organisation du projet07:32 Les agents types qu’ils ont déployés11:51 La stack centrée sur Dust16:23 Les plus gros challenges de Laure dans le cadre de ce projet23:33 Les questions de la fin (recommandations, conseils…)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#197 - Salesforce : Déployer des agents IA dans le Retail avec Agentforce#172 - Mirakl : Intégrer la GenAI dans le Produit #159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Laure Menissier est AI & Analytics Director chez Mirakl, la licorne française qui accompagne les entreprises sur le développement de leur eCommerce avec des solutions SaaS notamment pour la marketplace ou le retail media, et qui a réalisé une levée de fonds record de 555 millions de dollars.
On aborde :
🔥 Le contexte et le lancement d’un pilote avec Dust
🔥 Des exemples d’Agents IA qu’ils ont déployés (Support, RFP, onboarding…)
🔥 Les plus gros challenges : évangélisation sur les attentes et formation
🔥 La stack déployée et leur objectif de l’année : 50% des collaborateurs ont créé leur agent
💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN
On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrir le programme du bootcamp
🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines
DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn de Laure
- Les postes à pourvoir chez Mirakl
- La chaîne YouTube 3Blue1Brown
- La plateforme de formation DeepLearning.ai
- Les meetups Generative AI Paris
- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter
🎬 CHAPITRES
00:00 Laure & Mirakl en quelques mots
03:41 Le contexte autour du déploiement des Agents IA
05:40 Les étapes & l’organisation du projet
07:32 Les agents types qu’ils ont déployés
11:51 La stack centrée sur Dust
16:23 Les plus gros challenges de Laure dans le cadre de ce projet
23:33 Les questions de la fin (recommandations, conseils…)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#197 - Salesforce : Déployer des agents IA dans le Retail avec Agentforce
#172 - Mirakl : Intégrer la GenAI dans le Produit
#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)
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Robin Conquet
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